[자료제공: 엔비디아]
- 엔비디아 최초로 고도의 공동 설계 적용한 6칩 AI 플랫폼 '루빈' 공개
- 의료, 로보틱스, 자율 주행 오픈 모델 통해 기업 · 산업 · 국가 모두의 AI 혁신 가속화
- 자율주행 위한 오픈 AI 모델 제품군 '알파마요', 메르세데스-벤츠 CLA에 첫 도입
젠슨 황 CEO는 "AI의 등장으로 가속 컴퓨팅이 실현되면서 컴퓨팅의 구조가 근본적으로 재편됐다. 이는 지난 10년간 약 10조 달러 규모의 컴퓨팅이 이 새로운 컴퓨팅 방식으로 현대화되고 있음을 의미한다"고 말했다.
젠슨 황 CEO는 이제 본격적인 생산에 들어간 엔비디아 최초의 고도의 공동 설계 6칩 AI 플랫폼 루빈(Rubin)을 공개했으며, 자율주행차(AV) 개발을 위한 개방형 추론 모델 제품군인 알파마요(Alpamayo)를 소개했다. 이는 모든 분야에 AI를 도입하려는 포괄적인 전략의 일환이다.
황 CEO는 루빈을 통해 엔비디아가 "AI를 차세대 영역으로 확장"하는 동시에 토큰 생성 비용을 기존 플랫폼 대비 약 10분의 1 수준으로 대폭 절감해 대규모 AI 배포를 훨씬 경제적으로 만들 계획이라고 밝혔다.
또한 황 CEO는 엔비디아 슈퍼컴퓨터로 훈련된 엔비디아 오픈 모델이 모든 영역에서 수행하는 역할을 강조하며, 이는 개발자와 기업이 구축할 수 있는 글로벌 지능 생태계를 형성한다고 설명했다.
젠슨 황 CEO는 "6개월마다 새로운 모델이 등장하고 있으며, 이러한 모델들은 점점 더 똑똑해지고 있다. 그로 인해 다운로드 수가 폭발적으로 증가한 것을 확인할 수 있다"고 말했다.
인텔리전스를 위한 새로운 엔진: 루빈 플랫폼
젠슨 황 CEO는 관중에게 엔비디아가 차세대 컴퓨팅 플랫폼 루빈을 선구적인 미국 천문학자 베라 루빈(Vera Rubin)의 이름을 따서 명명했다며, 루빈이 이제 본격적인 생산에 들어갔다고 발표했다. 엔비디아 루빈 플랫폼은 전례 없는 성능을 기록한 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처의 후속작이자 엔비디아 최초의 고도의 공동 설계 6칩 AI 플랫폼이다.
데이터 센터를 중심으로 구축된 루빈 플랫폼 구성 요소는 다음과 같다:
l 50 페타플롭의 NVFP4 추론을 지원하는 루빈 GPU
l 데이터 이동과 에이전트 처리용으로 설계된 베라 CPU
l NV링크(NVLink) 6 스케일업 네트워킹
l 스펙트럼-X 이더넷 포토닉스(Spectrum X Ethernet Photonics) 스케일아웃 네트워킹
l 커넥트X-9 슈퍼NIC(ConnectX 9 SuperNIC)
l 블루필드-4(BlueField 4) DPU
젠슨 황 CEO는 AI를 기가 스케일로 확장하기 위해서는 칩, 트레이, 랙, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 전반에 걸쳐 긴밀히 통합된 혁신이 필수적이라고 설명했다. 그는 모든 구성 요소를 함께 설계하는 고도의 공동 설계가 병목 현상을 제거하고 훈련과 추론 비용을 획기적으로 절감하는 데 필수적이라고 강조했다.
그는 또한 엔비디아 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼(Inference Context Memory Storage Platform)을 갖춘 AI 네이티브 스토리지도 소개했다. 이는 AI 네이티브 KV 캐시 계층으로, 초당 토큰 처리량이 5배 증가하고, TCO 달러당 성능이 5배 향상되며, 전력 효율성이 5배 개선돼 긴 컨텍스트 추론을 가속화한다.
이런 혁신을 통해 루빈 플랫폼은 AI 혁신을 획기적으로 가속화해 AI 토큰 비용을 10분의 1 수준으로 절감한다. 황 CEO는 "AI 모델을 더 빠르게 훈련할수록, 다음 혁신을 세상에 더 빨리 선보일 수 있다. 이것이 바로 시장 출시 속도이며, 이것이 기술 리더십"이라고 말했다.
모두를 위한 오픈 모델
엔비디아 자체 슈퍼컴퓨터에서 훈련된 엔비디아의 오픈 모델은 의료, 기후 과학, 로보틱스, 임베디드 인텔리전스, 자율주행 분야에서 혁신을 주도하고 있다.
젠슨 황 CEO는 "이제 이 플랫폼을 기반으로 엔비디아는 최첨단 AI 모델 구축자로 자리매김했으며, 우리는 이를 매우 특별한 방식으로 개발하고 있다. 기업, 산업, 국가 모두가 이 AI 혁명에 동참할 수 있도록 개방형으로 구축하고 있다"고 말했다.
이 포트폴리오는 의료 분야의 클라라(Clara), 기후 과학 분야의 어스-2(Earth-2), 추론과 멀티 모달 AI 분야의 네모트론(Nemotron), 로보틱스와 시뮬레이션 분야의 코스모스(Cosmos), 임베디드 인텔리전스 분야의 GR00T, 자율주행 분야의 알파마요(Alpamayo) 등 6개 영역을 아우르며 산업 전반의 혁신 기반을 마련한다.
황 CEO는 "이 모델들은 전 세계 누구에게나 공개된다"며, 리더보드에서 상위권을 차지하는 세계적 수준의 모델을 보유한 선도적인 AI 구축 기업으로서 엔비디아의 역할을 강조했다. 그는 "누구나 모델을 생성하고, 평가하며, 가드레일을 설치한 후, 배포할 수 있다"고 덧붙였다.
모두의 책상에서 활용되는 AI: RTX, DGX 스파크와 개인용 에이전트
젠슨 황 CEO은 AI의 미래가 슈퍼컴퓨터에만 국한되지 않으며, 개인화된 영역으로 확장되고 있다고 강조했다.
그는 엔비디아 DGX 스파크(DGX Spark) 데스크톱 슈퍼컴퓨터에서 로컬로 실행되는 개인화된 AI 에이전트가 허깅 페이스(Hugging Face) 모델을 활용해 리치 미니(Reachy Mini) 로봇에 구현된 데모를 선보였다. 이를 통해 오픈 모델, 모델 라우팅, 로컬 실행이 어떻게 에이전트를 즉각적으로 반응하는 물리적 협업자로 전환하는지 보여줬다.
황 CEO는 "놀라운 점은 이제 이것이 지극히 단순한 일이 됐다는 것이다. 불과 몇 년 전만 해도 이는 전혀 불가능했고, 상상조차 할 수 없었다"고 말했다.
또한 젠슨 황 CEO는 팔란티어(Palantir), 서비스나우(ServiceNow), 스노우플레이크(Snowflake), 코드래빗(CodeRabbit), 크라우드스트라이크(CrowdStrike), 넷앱(NetApp), 시만텍(Semantec) 등 세계 유수의 기업들이 자사 제품에 엔비디아 AI를 통합하고 있다고 밝혔다.
그는 "팔란티어나 서비스나우, 스노우플레이크 등 우리가 협력 중인 수많은 기업에서 에이전틱 시스템은 곧 인터페이스다"라고 강조했다.
CES에서 엔비디아는 DGX 스파크가 대규모 모델 기준 최대 2.6배의 성능을 제공한다고 발표했다. 또한, 라이트릭스 LTX-2(Lightricks LTX-2)와 FLUX 이미지 모델에 대한 신규 지원과 함께 엔비디아 AI 엔터프라이즈(AI Enterprise)의 제공 계획을 발표했다.
피지컬 AI
AI는 이제 엔비디아의 훈련, 추론, 엣지 컴퓨팅 기술을 통해 물리적 세계에 기반을 두게 됐다.
이들 시스템은 실제 세계와 상호작용하기 훨씬 전부터 가상 세계에서 합성 데이터로 훈련될 수 있다.
젠슨 황 CEO는 비디오, 로보틱스 데이터, 시뮬레이션으로 훈련된 엔비디아 코스모스 오픈 월드 파운데이션 모델을 소개했다. 코스모스는 다음 기능을 제공한다.
l 단일 이미지로부터 사실적인 비디오 생성
l 다중 카메라 주행 시나리오 합성
l 시나리오 프롬프트를 기반으로 엣지 케이스 환경 모델링
l 물리적 추론과 궤적 예측 수행
l 인터랙티브 폐루프(closed‑loop) 시뮬레이션 구동
이 흐름을 확장해, 젠슨 황 CEO는 레벨 4 수준의 자율주행을 가능하게 하는 추론 비전 언어 액션(Vision Language Action, VLA) 모델, 시뮬레이션 블루프린트, 데이터세트로 구성된 오픈 포트폴리오인 알파마요를 발표했다. 여기에는 다음이 포함된다.
l 알파마요 R1: 자율주행을 위한 최초의 오픈 추론 VLA 모델
l 알파심(AlpaSim): 고충실도 자율주행차 테스트를 위한 완전 오픈 시뮬레이션 블루프린트
젠슨 황 CEO는 "센서 입력을 받아 조향, 브레이크, 가속을 작동시키는 것에 그치지 않고, 앞으로 수행할 행동에 대해서 추론까지 한다"고 말하며, 혼잡한 샌프란시스코 교통 상황에서 차량이 매끄럽게 주행하는 영상을 소개했다.
젠슨 황 CEO는 엔비디아 드라이브(DRIVE) 풀스택 자율주행차 플랫폼을 기반으로 알파마요가 적용된 첫 양산 승용차인 완전히 새로운 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz) CLA를 조만간 도로에서 볼 수 있을 것이라고 밝혔다. 또한 AI 정의 주행이 올해 미국에 도입될 예정이며, 이는 CLA가 최근 유로 NCAP(Euro NCAP) 5성 안전 등급을 획득한 데 이은 진전이라고 설명했다.
젠슨 황 CEO는 전 세계 주요 완성차 업체, 부품사, 로보택시 사업자들이 채택한 오픈형 모듈식 레벨 4 준비 플랫폼인 드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)의 확산세도 강조했다.
황 CEO는 "언젠가 모든 자동차와 모든 트럭이 자율주행이 될 것이라는 비전을 갖고 있으며, 우리는 그 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.
이후 그는 무대 위에 등장한 삐빅 소리를 내며 뛰어다니는 두 대의 소형 로봇과 함께, 엔비디아의 풀스택 접근 방식이 글로벌 피지컬 AI 생태계를 어떻게 견인하고 있는지 설명했다.
젠슨 황 CEO는 로봇이 엔비디아 아이작 심(Isaac Sim)과 엔비디아 아이작 랩(Isaac Lab)에서 사실적인 시뮬레이션 세계를 기반으로 훈련되는 과정을 담은 영상을 공개했다. 이어 시놉시스(Synopsys)와 케이던스(Cadence), 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)와 프랑카(Franka) 등을 포함해 업계 전반에서 피지컬 AI를 추진하는 파트너들의 사례를 소개했다.
또한 그는 지멘스(Siemens)와의 협력 확대를 발표했다. 몽타주 영상은 엔비디아의 풀스택이 지멘스의 산업용 소프트웨어와 통합돼, 설계와 시뮬레이션에서 생산 단계에 이르기까지 피지컬 AI를 구현하도록 지원하는 모습을 보여줬다.
젠슨 황 CEO는 "이 제조 공장들은 본질적으로 거대한 로봇이 될 것"이라고 말했다.
함께 만드는 미래
젠슨 황 CEO는 AI 혁신을 실현하기 위해서는 완전히 최적화된 풀스택이 필요하기 때문에 이제 엔비디아가 전체 시스템을 구축한다고 설명했다.
이어 "우리의 역할은 여러분 모두가 전 세계를 위한 놀라운 애플리케이션을 만들 수 있도록 전체 스택을 제공하는 것"이라고 말했다.